为全面落实国家关于强化高校本科实践教学、深化产教协同育人相关工作部署，推动理论教学与产业实战深度衔接，构建“校内实训筑基、企业实战赋能、学科特色赋能”分层分类实践育人体系，电气与控制工程、人工智能与计算机、通信与信息工程学院立足自身学科赛道，打造差异化、实景化、项目化实践教学模式，全体学生在真实场景、真实项目、真实任务中锤炼工程实操本领，全面提升创新实践与岗位适配能力。学院落实党政负责人第一责任，细化实训安全、过程考勤、项目验收、综合答辩全流程管理制度，推行“过程记录+实物成果+答辩评审”多元考核标准，杜绝“走过场式实习”，切实把强化实践过程评价、提升实习实效的工作要求落到实处。
电气与控制工程学院：分层阶梯实训，贯通能源电力与智能制造全链条
电气与控制工程学院构建“认知启蒙—校内实操—异地企业实战”三级分层实践体系，覆盖能源电力、集成电路、智能制造三大产业赛道，实训进程已完成三分之二，多维度实践项目同步落地。在认知实习板块，2024级电气工程及其自动化专业开展四天电力全链条研学，分批走进富平卤泊滩光伏电站、水电站、750kV特高压变电站，实地研学新能源并网、电网运维核心技术，返校后依托专业实验室开展理论复盘，形成“实地走访+现场讲解+实验室复盘”完整学习闭环。
图1：实验室复盘总结，理论实践相融闭环提升
图2：电气工程及其自动化2024级学生赴富平卤泊滩光伏电站认识实习
2023级自动化专业学生奔赴洛阳全国大学生实习实训中心开展两周智能制造生产实习，深入产线一线学习PLC控制、工业网络、自动化系统集成技术，跟随企业工程师观摩自动化生产线运行原理，结合现场工况完成课程设计，产出系统优化方案、完整实习报告等实操成果。
图3：自动化系2023级学生在洛阳实习基地合影
图4：企业工程师为学生讲解自动化生产设备运行原理
校内三周集中实训同步攻坚微电子、电子技能、过程控制实训赛道：学生依托EDA平台完成集成电路仿真设计，独立完成硬件电路板焊接调试，反复整定PID参数优化控制系统响应；电子实物测试、硬件实操调试等项目同步开展，全方位锻炼学生硬件调试、控制系统开发动手能力。
图5-6：专业电子技能实训效果及实物测试
人工智能与计算机学院：AI赋能项目驱动，深耕算法开发与数字建模实训
人工智能与计算机学院以“以做促学、以练促能、以AI助力”为核心主线，同步开设《高级程序设计实训》《Python数据分析与可视化》《机器学习》《数学建模方法》《现代密码学》等多门实训课程，采用任务引领、小组互助、教师分层精准指导的教学模式，对标企业软件开发全流程实施项目化闭环训练，将AI技术贯穿实训全流程。
实训课堂上，教师一对一针对代码漏洞、算法逻辑开展精准辅导，学生以小组为单位集中研讨项目开发难点、协作排错，依托大屏任务开展沉浸式编程开发。
图 7： 教师一对一针对代码问题分层精准指导
图 8. 学生集中研讨项目开发难点，互助排错
图 9-10.学生依据大屏任务开展沉浸式项目开发全景
课程设计产出多项高质量算法成果：深度学习方向学生搭建高精度视觉模型，完成复杂场景人群计数与密度预测；密码学方向针对IBE加密体制完成算法优化与多维度性能对比验证；Python数据可视化、全栈开发团队搭建交互数据平台并开展大屏答辩；数学建模课程立足真实业务数据构建可解释数学模型，完整走完理论推演、仿真验证、成果汇报科研闭环。
图 11：《深度学习课程设计》视觉识别成果
图 12：《现代密码学》课程设计成果
图 13：《Python数据分析与可视化》课程设计答辩现场
图 14：《数学建模》课程设计结果展示图
整套实训体系围绕大数据、人工智能、软件开发生态设计，有效提升学生编程实践、数据洞察、团队协作与工程创新思维。
通信与信息工程学院：校企双导师全程护航，覆盖嵌入式、物联网、AI视觉多赛道
通信与信息工程学院落实校企协同双导师育人模式，组织23级电子科学与技术、电子信息工程、物联网工程、智能科学与技术四大专业分赴陕西君承、西安粤嵌、西安华清远见等合作企业开展校外集中生产实习，校内专业教师与企业工程师全程联合授课、指导项目、考核验收，围绕嵌入式开发、物联网全链路、大模型应用、机器视觉等核心方向开展工程实战。电子科学与技术专业搭建“嵌入式实训+产线调研+项目验收”三层体系，完成STM32智能机械臂、四足仿生蜘蛛机器人整机开发与调试，走访农夫山泉自动化产线、电子制造企业，熟悉SMT贴片、PLC流水线、工业自动化量产工艺；电子信息工程专业完整复刻小型电子产品研发流程，完成PCB绘制、元器件焊接、温湿度检测系统、距离感应警示系统软硬件联调。
图 15：智能机械臂实训
图 16：仿生机器人项目
物联网工程专业打造“感知采集－无线传输－云端AI研判－移动端远程控制”完整物联网实训链路，依托ESP8266、阿里云IoT平台、大模型API搭建智慧环境预警系统；智能科学与技术专业分赛道因材施教，一组研发RAG智能客服Agent平台，一组开展YOLO11智慧交通目标检测模型训练与部署，贴合人工智能行业主流就业方向。
图 17：AI项目实训课堂
实训期间，学院领导带队赴各企业实训基地慰问师生，开展校企座谈，同步落实高温防暑、设备操作、通勤安全全方位保障；实训考核融合日常日志、硬件成品、代码工程、现场答辩多维度评价，全面检验学生嵌入式、通信、AI工程综合实操能力。
本次全校集中实践教学全面落实国家关于本科实训、产教融合、应用型人才培养的各项工作要求，各学院依托自身学科优势，打通课堂理论与产业岗位壁垒，让学生在真实项目中积累工程经验、明晰行业发展方向。
