近日，第二届中国装备运维与改造大会暨第二届中国工业设备智能运维算法挑战赛总决赛在山西太原举行。本次大会得到中国机械工业联合会、中国机电装备维修与改造技术协会、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、西安交通大学等单位支持。大会汇聚了行业协会领导、高校科研院所顶尖专家、行业头部企业共百余位代表，聚焦高端装备智能运维范式革新、运维数据集和智能体体系构建、工业智能AI技术落地等前沿研究，共同探讨我国高端装备运维产业高质量发展新路径。

西安科技大学机械工程学院曹现刚教授团队（设备健康管理与智能运维团队）10余名青年教师与博硕士研究生受邀参加会议，在中国工业设备智能运维算法挑战赛百余名参赛队伍中脱颖而出，斩获行业应用赛道全国一等奖，创新挑战赛道二等奖、大模型挑战赛道二等奖等佳绩。

决赛过程中，针对设备故障判断、故障复核、故障检修等工程难题，团队提出声振融合的设备故障诊断与健康管理算法，算法稳定性与泛化能力得到评审认可，位列行业应用赛道第一。针对变工况下机械设备故障诊断、剩余使用寿命预测、维护决策等问题，团队建立了多模态数据融合的设备健康管理与智能运维大模型，在创新挑战赛道、大模型挑战赛道分别获二等奖。行业应用赛道重点考察了算法在复杂工业现场的落地能力，创新挑战赛道侧重于底层算法的理论突破，大模型赛道聚焦前沿技术与工业场景的融合，三个赛道分别从工程应用、基础研究、前沿探索三个维度检验了参赛队伍的综合实力。

本次大会与算法挑战赛搭建了高水平的学术交流、技术比拼、产教融通平台，既是一次算法能力的同台竞技，也是一场智能运维领域的思想碰撞。近年来，团队聚焦多模态数据驱动的数据采集、状态监测、智能诊断、健康评估、寿命预测、维护决策、大语言模型智能运维核心理论及技术体系研究，为设备健康管理与智能运维提供了理论支撑及多项技术基础，相关技术与系统已在国能集团、陕煤集团、榆能集团、西安重工装备制造集团等多家企业与装备制造单位推广应用，显著提升设备常态化运行水平。